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数学建模需要哪些基础知识 有哪些辅导资料? 大学生数学建模竞赛辅导教材。。。

2024-07-01m.fan-pin.com
数学建模辅导书推荐~

要看的书可多了,可看看有关:
综合评价的书籍
主成分析
因子分析,也就是多元统计学。
预测的:
灰色
神经网络
回归模型等
规划类的:
看看lingo的书《优化建模与lindo/lingo软件》,运筹学方面的书
spss的书籍
图论的书籍
模糊数学
可看的可多了,
看看网上以前的论文多学学其中需要的那些方法,搞懂。

一套5本,但出版的年份不同...
第一本主要包括的内容是:数学建模中的回归方法;神经网络模型对蠓虫分类问题的应用;排队模型与模拟方法;层次分析法建模;可再生资源管理的数学模型;对策论与竞争、仲裁问题的数学模型等。
第二本:因子分析与数学建模,优化问题中的数学规划建模,线性规划和数学规划--解法,算法与软件,若干参数辩识模型,数学建模中的图论方法等。
第三本:吴方法及其应用;新概念Maple;Mathematica入门;MATLAB简介;SAS统计分析软件;运筹学的LINDO软件等。
第四本:怎样参加大学生数学建模竞赛、混凝土地板的温度变化、通讯网络问题、螺旋线的交点、竞赛择优问题等。
第五本:数学建模的本质特征、数学建模的本质特征、可以融入高等数学课程的数学建模教学单元等等

需要数学知识、计算机知识、最好找个字迹漂亮的队友。
过程
模型准备
了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立
在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。
模型求解
利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。
模型分析
对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
模型应用
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
数学建模应当掌握的十类算法
‍‍ 1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算 法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题 属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、 Lingo软件实现) 4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉 及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备) 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计 中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中) 6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是 用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实 现比较困难,需慎重使用) 7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛 题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好 使用一些高级语言作为编程工具) 8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只 认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非 常重要的) 9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常 用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调 用) 10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该 要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab 进行处理)
数学建模资料
竞赛参考书
l、中国大学生数学建模竞赛,李大潜主编,高等教育出版社(1998). 2、大学生数学建模竞赛辅导教材,(一)(二)(三),叶其孝主编,湖南教育 出版社(1993,1997,1998). 3、数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑,叶其孝主编, 《工科数学》杂志社,1994).
国内教材、丛书
1、数学模型,姜启源编,高等教育出版社(1987年第一版,1993年第二版,2003年第三版;第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖"). 2、数学模型与计算机模拟,江裕钊、辛培情编,电子科技大学出版社,(1989). 3、数学模型选谈(走向数学从书),华罗庚,王元著,王克译,湖南教育出版社;(1991). 4、数学建模--方法与范例,寿纪麟等编,西安交通大学出版社(1993). 5、数学模型,濮定国、 田蔚文主编,东南大学出版社(1994). 6..数学模型,朱思铭、李尚廉编,中山大学出版社,(1995) 7、数学模型,陈义华编著,重庆大学出版社,(1995) 8、数学模型建模分析,蔡常丰编著,科学出版社,(1995). 9、数学建模竞赛教程,李尚志主编,江苏教育出版社,(1996). 10、数学建模入门,徐全智、杨晋浩编,成都电子科大出版社,(1996). 11、数学建模,沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编,哈尔滨工程大学出版社,(1996). 12、数学模型基础,王树禾编著,中国科学技术大学出版社,(1996). 13、数学模型方法,齐欢编著,华中理工大学出版社,(1996). 14、数学建模与实验,南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编,河海大学 出版社,(1996). 15、数学模型与数学建模,刘来福、曾文艺编,北京师范大学出版杜(1997). 16. 数学建模,袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编,华东师范大学出版社. 17、数学模型,谭永基,俞文吡编,复旦大学出版社,(1997). 18、数学模型实用教程,费培之、程中瑗层主编,四川大学出版社,(1998). 19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书),汪国强主编,华南理工大学出版社,(1998). 20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书),洪毅、贺德化、昌志华 编著,华南理工大学出版社,(1999). 21、数学模型讲义,雷功炎编,北京大学出版社(1999). 22、数学建模精品案例,朱道元编著,东南大学出版社,(1999), 23、问题解决的数学模型方法,刘来福,曾文艺编著、北京师范大学出版社,(1999). 24、数学建模的理论与实践,吴翔,吴孟达,成礼智编著,国防科技大学出版社, (1999). 25、数学建模案例分析,白其岭主编,海洋出版社,(2000年,北京). 26、数学实验(高等院校选用教材系列),谢云荪、张志让主编,科学出版社,(2000). 27、数学实验,傅鹏、龚肋、刘琼荪,何中市编,科学出版社,(2000). 28、数学建模与数学实验,赵静、但琦编,高等教育出版社,(2000).
国外参考书(中译本)
1、数学模型引论, E.A。Bender著,朱尧辰、徐伟宣译,科学普及出版社(1982). 2、数学模型,[门]近藤次郎著,官荣章等译,机械工业出版社,(1985). 3、微分方程模型,(应用数学模型丛书第1卷),[美]W.F.Lucas主编,朱煜民等 译,国防科技大学出版社,(1988). 4、政治及有关模型,(应用数学模型丛书第2卷),[美W.F.Lucas主编,王国秋 等译,国防科技大学出版社,(1996). 5、离散与系统模型,(应用数学模型丛书第3卷),[美w.F.Lucas主编,成礼智 等译,国防科技大学出版社,(1996). 6、生命科学模型,(应用数学模型丛书第4卷),[美1W.F.Lucas主编,翟晓燕等 译,国防科技大学出版社,(1996). 7、模型数学--连续动力系统和离散动力系统,[英1H.B.Grif6ths和A.01dknow 著,萧礼、张志军编译,科学出版社,(1996). 8、数学建模--来自英国四个行业中的案例研究,(应用数学译丛第4号), 英]D.Burglles等著,叶其孝、吴庆宝译,世界图书出版公司,(1997)
专业性参考书
(这方面书籍很多,仅列几本供参考) : 1、水环境数学模型,[德]W.KinZE1bach著,杨汝均、刘兆昌等编纂,中国建筑工 业出版社,(1987). 2、科技工程中的数学模型,堪安琦编著,铁道出版社(1988) 3、生物医学数学模型,青义学编著,湖南科学技术出版杜(1990). 4、农作物害虫管理数学模型与应用,蒲蛰龙主编,广东科技出版社(1990). 5、系统科学中数学模型,欧阳亮编著, E山东大学出版社,(1995). 6、种群生态学的数学建模与研究,马知恩著,安徽教育出版社,(1996) 7、建模、变换、优化--结构综合方法新进展,隋允康著,大连理工大学出版社, (1986) 8、遗传模型分析方法,朱军著,中国农业出版社(1997). (中山大学数学系王寿松编辑,2001年4月)

要掌握一些基本的建模的算法。去学校图书馆借一两本书就行了,个人感觉没有特定的哪本最好,都差不多。可以看看国外译过来的一些建模的书。当然,还要掌握一门编程语言,数学建模一般用MATLAB就OK了。另外数学中国的网站,你可以注册一个,上面资源还是很多的。

3d建模需要什么基础
三是 人体结构\/房屋建筑结构等 ,会了上面2点可以说已经入门了3D建模行业,但要在这行真正深入下去,就必须要学习更多角色和场景方向的知识,角色就包括人体结构\/肌肉走向\/骨骼\/动作形体等多方面。场景就更杂,包括各种房屋结构\/岩石和木头的处理,硬表面,各种材质的把握等等。这点可以说是美术基础的...

为学习数学建模打基础,需要学习哪些数学作为基础?
软件方面:lingo、matlab、origin等\\x0d\\x0a5.美赛还要看翻译(所以专业英语要好好学)、排版比较重要\\x0d\\x0a总结:数学建模不是纯粹的数学知识,有时候数学建模用的数学知识很少,所以要了解建模过程,掌握建模方法(方法非常重要)。平时多看一些特等奖的建模论文,你会有意想不到的收获 ...

学3d建模需要什么基础
3、数学基础,包括线性代数、三角函数、几何、向量等方面的基本知识,这些知识是3D建模必不可少的基础。4、3D建模软件的基本使用方法,掌握一款3D建模软件的基本使用方法,如3ds Max、Blender、Maya等软件。5、对于特定领域的3D建模,还需要掌握相关领域的专业知识,如汽车、建筑、游戏、动画等。学习3D建模...

游戏建模要懂哪些基础知识?
二、模型道具建模思路 要点:局部拆分制作,然后合并。每一部分都用最适合自己的命令进行游戏模型建模。这样快速,并且命令运用和知识点也容易归纳。轮廓造型复杂的用样条线勾画,圆柱和方形的分别用3DMAX自带几何体进行塌陷挤出。三、游戏模型道具制作 局部拆分制作要点:不要按图片照着勾线,学习阶段需要锻炼...

大数据建模需要学习哪些?
学习大数据建模,首要任务是储备扎实的理论知识。这包括:计算机基础:理解数据处理的基本流程和架构数据分析软件:掌握R、Python等工具,如Python的Pandas和NumPy库机器学习基础:掌握线性回归、随机森林等模型的基本原理统计分析:理解描述性与推断性统计,以及基本的计量模型数据库基础:精通SQL查询语言和数据库...

数学建模要学哪些知识?还请大牛帮忙解答,希望能给出一些具体的建议,比 ...
1建模基础知识、常用工具软件的使用 一、掌握建模必备的数学基础知识(如初等数学、高等数学等),数学建模中常用的但尚未学过的方法,如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。二、,针对建模特点,结合典型的建模题型,重点学习一些实用数学软件(如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、...

学3d建模需要什么基础
比如影视3D建模,常用软件主要是Maya、3ds max、Zbrush等,角色设计还需要了解人体结构比例,骨骼、肌肉走向等美术知识;再比如建筑及室内设计,软件会用到3dmax、Vray、PS、CAD、Sketchup等,再就是审美、色彩构成、光影关系等美术常识。可以结合自己的学习方向有针对性的学习相关基础。硬件型号:惠普暗影精灵...

如何学习数学建模
数学建模是指利用数学方法和技术对实际问题进行建模、分析、求解和预测的过程。数学建模是一种综合性强、应用性广泛的学科,是现代科学技术发展中不可或缺的一部分。下面介绍如何学习数学建模。1. 基础知识的学习 学习数学建模需要有扎实的数学基础,特别是数学分析、线性代数、概率论与数理统计等方面的知识...

为学习数学建模打基础,需要学习哪些数学作为基础?
1.基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计 2.专业方面:运筹学(主要针对最优化问题),其他数学建模用书(主要看方法,例如层次分析法等)3.软件方面:lingo、matlab、origin等 5.美赛还要看翻译(所以专业英语要好好学)、排版比较重要 总结:数学建模不是纯粹的数学知识,有时候数学建模用的数学...

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