数学建模要学哪些知识？还请大牛帮忙解答，希望能给出一些具体的建议，比如先学什么再学什么，真心万分感 如何在上课时集中精力？学习的好方法（我初三)

学习钢琴之前先学电子琴是否有好处？跟钢琴有什么区别？因为不了解钢琴所以很茫然，谢谢各位帮忙解答！~

我就是学的电子琴，后来也摸过钢琴。
1、是这样的：钢琴的琴键宽度比电子琴窄一些，显得密。弹习惯电子琴后，再去弹钢琴的话会按键不准确。出现跨键。电子琴就像标准的电脑键盘，钢琴就像笔记本键盘。
2、还有，钢琴的琴键比电子琴要硬很多，我是说在按键时需要用力，弹过电子琴再弹钢琴的话你会觉得非常的费劲，觉得钢琴键都按不动。这种感觉是很明显的。需要一段时间去适应。
3、而且，钢琴的美还在于它通过按键的力度来控制音的强弱，电子琴的音是固定的，没有强弱之分，每个键的音的强弱程度是无法改变的。所以在表达感情方面，表现力就远远比不上钢琴了。
4、钢琴，质量差不多的也就2000左右，不算太贵，所以如果长期学习的话，建议直接买钢琴。如果是经济条件有限，或者不确定自己能不能坚持下去，那就先买个电子琴也行。等自己确定了对钢琴的热爱，再考虑买钢琴吧，不过越早越好，不然等彻底习惯了电子琴再去适应钢琴的话就非常困难了。
5、先学钢琴，对学电子琴有很大帮助。但是先学电子琴，再学钢琴，当然也有很大帮助，但是也会带来很多不便，后患。学钢琴还是很好地，学会钢琴之后，你再去学其他的乐器都会变得很容易。当然，前提是，你得学乐理知识。

1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。

3常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求
答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
　　首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。

数学建模需要的知识大概概括一下：1、数学建模方法：优化类、评价类、预测模型、微分方程、各类智能算法、图论 等等2、软件：Matlab、Lingo、SPSS等