智慧城市与数字城市的区别是什么?智慧城市与智能城市是一回事么? 智能城市和智慧城市的区别是什么？

数字城市和智慧城市的区别是什么呢？？~

数字城市是将城市的各类信息数字化的过程，智慧城市是通过物联网、云等新技术将城市各信息互通互联方便管理者决策。

　　1、智慧城市与过去的城市建设大不相同，过去的城市建设当中，政府各个部门只需要各司其职就能把城市建设好。在过去的行政体制中，有各条线路的行政命令，各种各样的法规。但是智慧城市就不一样了，智慧城市需要政府各个部门之间的高度协调一致，必须要打破行政制度上的壁垒，打破信息壁垒这扇门。
　　2、智慧城市建设当中有个最核心的问题就是运营问题，把这个运营完全交给政府来做，很显然这不是政府部门的核心职能，政府部门只能是指导、各方协调。目前大部分的智慧城市试点几乎都还是采用过去那种盖房子交房子的模式，把工程建好之后就没有人来管理来运营了。
　　3、目前国内智慧城市的建设大都是采用以政府财政投入为主的方式，但是随着房地产市场的逐渐低迷，政府财政收入增速下滑，智慧城市仅仅依靠政府的投资是很难打造成功的。而目前的智慧城市当中还没有看到一种成熟的商业模式，如何引入更多的投资方是智慧城市建设当中的一道难题。
　　4、定位不清晰，如今各种软件产业园遍地都是，但是他们对于产业园的长期规划究竟如何并不清晰。这就导致了一个非常可怕的后果，过去地产商过度开发造了一座座空城，今天依然在重走过去的老路。一座座智慧城市园区试点变成了空壳子，招商招不进来，即便招来了也是五花八门，缺乏核心的竞争力。
　　不过在智慧城市的摸索道路上，已经出现了一些比较成功的模式，智慧城市不再是一个遥远的梦想，而正在一步一步开始走近人们的生活当中。

　　智慧城市与数字城市、智能城市的概念经常被混淆，其实三者之间是有区别的，智慧城市与数字城市、智能城市的区别也反映了人们对信息技术在城市发展中扮演角色和发挥作用认识的逐步深入。

• 智慧城市的定义

　　智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新(创新2.0)环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态。利用信息和通信技术令城市生活(ICT)更加智能，高效利用资源，导致成本和能源的节约，改进服务交付和生活质量，减少对环境的影响，支持创新和低碳经济。实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新，完成从数字城市向智能城市，再向智慧城市的跃升。

• 数字城市、智能城市与智慧城市的概念演进

　　究竟什么是智慧城市？我们看到对智慧城市的认识还是一个逐步渐进的过程，智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。对智慧城市概念的解读也经常各有侧重，有的观点认为关键在于技术应用，有的观点认为关键在于网络建设，有的观点认为关键在人的参与，有的观点认为关键在于智慧效果，一些城市信息化建设的先行城市则强调以人为本和可持续创新。总之，智慧不仅仅是智能。智慧城市绝不仅仅是智能城市的另外一个说法，或者说是信息技术的智能化应用，还包括人的智慧参与、以人为本、可持续创新等内涵。综合这一理念的发展源流以及对世界范围内区域信息化实践的总结，《创新2.0视野下的智慧城市》一文从技术发展和经济社会发展两个层面的创新对智慧城市进行了解析，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用。

• 从数字城市到智慧城市
  

　　数字城市是数字地球的重要组成部分，是传统城市的数字化形态。数字城市是应用计算机、互联网、3S、多媒体等技术将城市地理信息和城市其他信息相结合，数字化并存储于计算机网络上所形成的城市虚拟空间。数字城市建设通过空间数据基础设施的标准化、各类城市信息的数字化整合多方资源，从技术和体制两方面为实现数据共享和互操作提供了基础，实现了城市3S技术的一体化集成和各行业、各领域信息化的深入应用[20]。数字城市的发展积累了大量的基础和运行数据，也面临诸多挑战，包括城市级海量信息的采集、分析、存储、利用等处理问题，多系统融合中的各种复杂问题，以及技术发展带来的城市发展异化问题。

新一代信息技术的发展使得城市形态在数字化基础上进一步实现智能化成为现实。依托物联网可实现智能化感知、识别、定位、跟踪和监管；借助云计算及智能分析技术可实现海量信息的处理和决策支持。同时，伴随知识社会环境下创新2.0形态的逐步展现，现代信息技术在对工业时代各类产业完成面向效率提升的数字化改造之后，逐步衍生出一些新的产业业态、组织形态[14]，使人们对信息技术引领的创新形态演变、社会变革有了更真切的体会，对科技创新以人为本有了更深入的理解，对现代科技发展下的城市形态演化也有了新的认识。

• 关于智慧城市与智能城市

　　智慧城市的四大基础特征体现为：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新，而智能城市主要强调的是前三点中的信息技术技术应用：

　　1、全面透彻的感知

　　通过传感技术，实现对城市管理各方面监测和全面感知。智慧城市利用各类随时随地的感知设备和智能化系统，智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的全方位变化，对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程智能化集成，继而主动做出响应，促进城市各个关键系统和谐高效的运行。

　　2、宽带泛在的互联

　　各类宽带有线、无线网络技术的发展为城市中物与物、人与物、人与人的全面互联、互通、互动，为城市各类随时、随地、随需、随意应用提供了基础条件。宽带泛在网络作为智慧城市的“神经网络”，极大的增强了智慧城市作为自适应系统的信息获取、实时反馈、随时随地智能服务的能力。

　　3、智能融合的应用

　　现代城市及其管理是一类开放的复杂巨系统，新一代全面感知技术的应用更增加了城市的海量数据。集大成，成智慧。基于云计算，通过智能融合技术的应用实现对海量数据的存储、计算与分析，并引入综合集成法（综合集成研讨厅），通过人的“智慧”参与，大大提升决策支持的能力。基于云计算平台的大成智慧工程将构成智慧城市的“大脑”。技术的融合与发展还将进一步推动“云”与“端”的结合，推动从个人通讯、个人计算到个人制造的发展，推动实现智能融合、随时、随地、随需、随意的应用，进一步彰显个人的参与和用户的力量。

　　4、以人为本的可持续创新

　　面向知识社会的下一代创新重塑了现代科技以人为本的内涵，也重新定义了创新中用户的角色、应用的价值、协同的内涵和大众的力量。智慧城市的建设尤其注重以人为本、市民参与、社会协同的开放创新空间的塑造以及公共价值与独特价值的创造。注重从市民需求出发，并通过维基、微博、Fab Lab、Living Lab等工具和方法强化用户的参与，汇聚公众智慧，不断推动用户创新、开放创新、大众创新、协同创新，以人为本实现经济、社会、环境的可持续发展。

• 数字城市与智慧城市的六大区别

　　对比数字城市和智慧城市，我们可以发现以下六方面的差异：

　　1、当数字城市通过城市地理空间信息与城市各方面信息的数字化在虚拟空间再现传统城市，智慧城市则注重在此基础上进一步利用传感技术、智能技术实现对城市运行状态的自动、实时、全面透彻的感知。

　　2、当数字城市通过城市各行业的信息化提高了各行业管理效率和服务质量，智慧城市则更强调从行业分割、相对封闭的信息化架构迈向作为复杂巨系统的开放、整合、协同的城市信息化架构，发挥城市信息化的整体效能。

　　3、当数字城市基于互联网形成初步的业务协同，智慧城市则更注重通过泛在网络、移动技术实现无所不在的互联和随时随地随身的智能融合服务。

　　4、当数字城市关注数据资源的生产、积累和应用，智慧城市更关注用户视角的服务设计和提供。

　　5、当数字城市更多注重利用信息技术实现城市各领域的信息化以提升社会生产效率，智慧城市则更强调人的主体地位，更强调开放创新空间的塑造及其间的市民参与、用户体验，及以人为本实现可持续创新。

　　6、当数字城市致力于通过信息化手段实现城市运行与发展各方面功能，提高城市运行效率，服务城市管理和发展，智慧城市则更强调通过政府、市场、社会各方力量的参与和协同实现城市公共价值塑造和独特价值创造。

　　智慧城市不但广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理、社交网络等技术工具，也注重用户参与、以人为本的创新2.0理念及其方法的应用，构建有利于创新涌现的制度环境，以实现智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民、以人为本持续创新，完成从数字城市、智能城市向智慧城市的跃升。智慧城市将是创新2.0时代以人为本的可持续创新城市。

• 参考资料：

　　创新2.0视野下的智慧城市：http://www.mgov.cn/complexity/complexity22.htm

　　百度百科智慧城市：http://baike.baidu.com/view/3310078.htm

数字城市

以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

智慧城市

智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

区别在于

与信息化深度融合，形成发展创新模式。政府、企业、城市的基础设施运行管理，以及城市的公众都要有创新的发展模式；以城市建设运行要素为单位，充分实施大系统整合与业务高协同；由智能感知、分析和响应多元需求，实现物理空间和网络空间的一体化，这是最核心的，而且是必须要做到的；公众多方参与和互动来实现创新。公众既是服务的对象，也是智慧城市创建的主体；建立起制度化融合机制，提供源源不断的以智慧为基础的发展动力。

智慧城市比如说 智慧灯塔、智慧交通、智慧环卫……，这些都已经通过数据可视化慢慢让信息一目了然，监测每个角落！

以 Hightopo 的智慧环卫案例为例：智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要。城市环卫有诸多痛点，也需要通过更加先进的技术来解决。

智慧环卫，依托物联网技术与移动互联网技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理，合理设计规划环卫管理模式，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，用数字评估和推动垃圾分类管理实效。智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。

智慧环卫系统作为智慧城市的一部分，是社会发展的需要：城乡环卫一体化，破解垃圾围城生活垃圾源头减量化，促进垃圾分类有效管理餐厨垃圾流向，杜绝地沟油严控渣土运输，杜绝建筑垃圾乱排乱放；同时也是环卫管理有力帮手：人工作业全面转向机械化作业的需要，是人多、车多、事多、设施多、运营成本高、作业效率低、保洁清运不及时等问题的可视化解决方案。

环卫工

针对 “员工工作质量无法考核” 的问题，除了和公共设施一样的定位、数据面板呈现的展现方式外，环卫工还提供一个按照时间线进行定位回放的功能，通过智能手环等定位设备采集的数据来反应每个时刻环卫工的位置信息，对环卫工人的工作覆盖范围、每个时段的清扫工作量有一个直观的展示。

环卫区划、垃圾分类

针对 “无法精细化管理响应垃圾分类政策”的问题，本系统提供按照环卫管理区划来分区呈现每个管辖区的垃圾产量、垃圾分类处理情况，针对垃圾产量高、垃圾分类执行不到位的区域进行精细化整治。

Hightopo 是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。

非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。

参考资料：   官网——Web组态  

                    百度百科——图扑软件  

一、传统城市
从老百姓的感知来看，要到很多政府部门去办事，排队很长，手续非常复杂，要从一个窗口换到另一个窗口，一个大厅换到另外一个大厅。

二、数字化城市
公共事业服务开始信息化、数字化，社保、公积金等可以在网上查询和缴纳，但还停留在各自为政的数据孤岛状态。

三、智慧城市 · 以人为中心
来自政府部门的信息已经渗透到一点人们生活的点点，服务过程中可以感受到更加智能化，每个系统可为您提供个性化的服务，而不是千篇一律的服务。更多的公共事务可以在手机上进行处理，城市里面的人感觉很方便，很热情，每个人都被处理好。其核心是以人为本。

四、信用城市 · 人文的信用驱动
技术和信息驱动带来的智慧城市将进入人文科学的信用信贷驱动的城市。信贷投放将成为全社会的推移，越来越多的人将享受信贷+技术，如妇女和儿童中心和芝麻广州的便利后，信用联合推出的第一个支付处理，登记，医疗，实验室，药物，不交满，然后在家做预提的全部费用，节省了大量的时间排队付款。到图书馆借阅，通常我们有一个借书证，无论是未来，那么你可以直接到图书馆借呢?出国签证，以后也没有存款，债券证书?旅游，未来不可能没有回家的路费......这些东西是不是都能够成为现实?因为信贷，许多社会过程是简化和优化。
智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

一、大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

二、大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。

1.国内的智慧城市

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

2.国外的智慧城市

瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

3.智慧医疗

金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

4.智慧警务

通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

5.智慧交通

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

6.智慧消防

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

7.智慧城市规划

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息新型智慧城市解决方案

数字城市主要是随着计算机、互联网等信息技术的发展，对以前各种手工方式进行处理的业务，包括政府办公、企业运营、公众生活、办事等的操作方式进行信息化改造，通过信息化手段实现以上各类日常的、特定的操作，但是各个操作单元都是孤立的个体，之间没有有效的关联性，不能实现协同与数据共享，出现各类信息孤岛，各自为政的局面；
智慧城市，其实也可以叫智能城市，二者没有太大的区别。智慧城市是在数字城市的基础上，通过高速的互联网络，以及云计算等新技术打破信息孤岛现象，实现大数据协作与共享；在数据采集方面，主要是借助物联网技术的发展，通过各类传感设备大量代替人工干预的方式，实现智能化操作，并将采集的各类数据汇聚于云计算中心，再借助人工智能分析，对数据进行深度挖掘，找出其中关联性，实现对企业、公众操作的便捷性，对政府决策提供更加科学有效的依据。其主要目的是实现绿色、环保的社会发展机制，建立便捷、高效的社会环境，使得自然与人和谐相处，为世界的可持续发展提供内生动力。

智慧城市与数字城市服务平台的优势也是很大的，首先第一点统一端口：统一登陆端口，支持多角色同一平台登陆及操作，实现数据统一、一站式管理；第二点就是移动办公：基于移动互联网技术，支持移动办公，随时随地处理施工现场业务。第三点就是远程协同：可远程智能管理、实时互动协同，保障工地施工安全、提高办公效率；第四点独立部署服务端可独立部署第五点差异化呈现：平台以系统的配置、数据的采集及分析为核心（可参考小水智能官方），满足不同功能及数据的差异化展现。